GPT-Image-2 图片生成

通过闪电 API，可以使用 OpenAI Images API 兼容格式调用 gpt-image-2-count，完成文生图和图片编辑。

调用前准备

选择专用分组

创建令牌时必须选择 【图片视频专用分组】。该模型按次计费，调用时必须使用完整模型名 gpt-image-2-count。

项目	内容
Base URL	https://ai.flashapi.top/v1
鉴权	Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
模型	gpt-image-2-count
计费方式	按次计费
参考价格	¥0.12/次

模型和价格可能调整，请以控制台及实时定价为准。

文生图

创建图片

POST /v1/images/generations
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

curl https://ai.flashapi.top/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-count",
    "prompt": "一只橘猫坐在窗台上，金色夕阳，电影质感",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "low",
    "n": 1
  }'

请求参数

参数	类型	必填	说明
model	string	是	固定为 gpt-image-2-count
prompt	string	是	图片提示词
size	string	否	1024x1024、1024x1536、1536x1024、2048x2048、3840x2160 或 auto
quality	string	否	low、medium 或 high
n	integer	否	生成张数，默认 1

响应格式

图片数据通过 b64_json 返回，解码后即可保存为文件。

{
  "created": 1713772800,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
    }
  ]
}

图片编辑

使用 multipart/form-data 上传原图；可以额外上传 mask，只编辑透明区域。

POST /v1/images/edits
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Content-Type: multipart/form-data

curl https://ai.flashapi.top/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2-count" \
  -F "prompt=把背景改成繁星夜空" \
  -F "size=1024x1024" \
  -F "quality=low" \
  -F "image=@input.png"

局部编辑时增加 mask：

curl https://ai.flashapi.top/v1/images/edits \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "model=gpt-image-2-count" \
  -F "prompt=在透明区域加入一只橘猫" \
  -F "size=1024x1024" \
  -F "quality=low" \
  -F "image=@input.png" \
  -F "mask=@mask.png"

参数	类型	必填	说明
model	string	是	固定为 gpt-image-2-count
image	file	是	原始图片，最多 1 张
prompt	string	是	期望的编辑效果
mask	file	否	与原图尺寸一致；透明区域表示需要编辑的部分
size	string	否	输出尺寸
quality	string	否	low、medium 或 high
n	integer	否	输出张数，默认 1

响应格式与文生图接口一致。

Python 示例

import base64
import os

import requests

api_key = os.environ["FLASH_API_KEY"]
response = requests.post(
    "https://ai.flashapi.top/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
    json={
        "model": "gpt-image-2-count",
        "prompt": "一座未来城市的清晨，清晰建筑细节",
        "size": "1024x1024",
        "quality": "low",
        "n": 1,
    },
    timeout=300,
)
response.raise_for_status()

image_bytes = base64.b64decode(response.json()["data"][0]["b64_json"])
with open("output.png", "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

常见问题

现象	处理方式
model_not_found 或“无可用渠道”	确认模型名是 gpt-image-2-count，并确认令牌属于【图片视频专用分组】
高分辨率请求超时	将客户端超时设置为 300 秒以上
mask 没有按预期生效	确认 mask 与原图尺寸一致，且待编辑区域为透明区域
返回了 base64 而不是 URL	这是正常响应；解码 b64_json 后保存即可

下一步

• Gemini 图片生成
• Veo 视频生成
• 返回 API 概览